ENI und sein 50/1-Partner TotalEnergies haben kürzlich dank der Explorationsbohrung Cronos-6 in Block XNUMX ein Erdgasfeld unter dem Meeresboden vor der Küste Zyperns identifiziert.
Die Entdeckung hat die Voraussetzungen für die Erschließung neuer Gasmengen im Mittelmeerraum geschaffen und stellt eine der Maßnahmen dar, die von der ehemaligen Nationalen Behörde für Kohlenwasserstoffe und dem französischen Riesen zur Unterstützung der Lieferung zusätzlicher Energie nach Europa durchgeführt wurden.
Vorläufige Schätzungen gehen von ungefähr 2,5 TCF Erdgas vor Ort aus, was ungefähr 70 Milliarden Kubikmetern entspricht, wobei ein erhebliches zusätzliches Potenzial durch die Aktivierung einer zusätzlichen Explorationsbohrung in dem Gebiet bewertet werden soll.
Es sollte beachtet werden, dass wir mit dem Akronym TCF den Ausdruck "Billionen Kubikfuß" meinen und sich auf ein Volumenmaß von Erdgas beziehen, das von der Öl- und Gasindustrie der Vereinigten Staaten verwendet wird.
Aber wie war es möglich, das Depot in einer Zeit, in der alle danach suchen, so schnell zu finden?

Das Supercomputing hinter der Entdeckung des ENI-Total-Feldes auf Zypern

Eine nutzbare Gesamtmächtigkeit von über 260 Metern und mit durchlässigen Gesteinsabschnitten

Die Entdeckung großer Gasmengen vor der Küste Zyperns bestätigte die Effektivität der Explorationsstrategie von ENI, die auf fundierten Kenntnissen geologischer Becken und der Anwendung proprietärer geophysikalischer Technologien basiert.
Dies sind insbesondere solche im Bereich der seismischen Bildgebung, die die großen Rechenkapazitäten des HPC5-Supercomputers bei CINECA nutzen.
Im konkreten Fall hat die intensive Kampagne zur Erfassung experimenteller Daten über das extrahierte Material bereits eine nutzbare Gesamtmächtigkeit von über 260 Metern mit Gesteinsabschnitten aufgezeigt, die sich durch eine hervorragende Durchlässigkeit auszeichnen.
Die technischen Studien für eine beschleunigte Entwicklung des Projekts sind bereits im Gange.

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Virtuelle Ökosysteme, die von fortschrittlicher proprietärer Software für die Untersuchung des Untergrunds nachgebildet wurden

Hardware mit einzigartiger Leistung wie der ENI-Supercomputer ermöglicht es, hochentwickelte Software zur Untersuchung des Untergrunds auszuführen, die ein virtuelles Ökosystem der Geologie und Geophysik beherbergt, das die Ölgesellschaft auf der Piazzale Enrico Mattei jederzeit für die Erkundungsaktivitäten zur Verfügung stellen kann und Reservoirmodellierung.
In Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren wurden Algorithmen zur Verarbeitung seismischer Daten entwickelt, die in der Lage sind, dreidimensionale geologische Modelle mit höherer Auflösung und viel schneller zu rekonstruieren.
Zur Steigerung der Effizienz war das Ziel, die erste Interpretationsphase zu automatisieren und die seismischen Daten mit den chemisch-physikalischen Eigenschaften der Gesteine ​​zu integrieren.

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Erzeugungs- und Migrationsprozesse von Kohlenwasserstoffen, die durch maschinelles Lernen und KI simuliert werden

Eine weitere Ressource, die ins Spiel gebracht wird, ist die Fähigkeit von Maschinen, aus Erfahrungen zu lernen und durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz autonom Lösungen vorzuschlagen.
Diese Technologien werden zur Rekonstruktion stratigraphischer Sequenzen und zur Entwicklung eines virtuellen Assistenten angewendet, der automatisch die Eigenschaften eines potenziellen Beckens vorschlagen kann.
Schließlich ist ENI durch die Rekonstruktion der geologischen Geschichte der Sedimentbecken in der Lage, die Prozesse der Entstehung und Migration von Kohlenwasserstoffen zu simulieren, um die interessantesten Bereiche für das Vorhandensein von Ansammlungen zu identifizieren.

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69 Universitäten im Interuniversitären Konsortium von Nordostitalien für automatische Berechnungen

Die Supercomputing-Systeme von ENI werden in der Emilia-Romagna von den HPC-Technikern (High Performance Computing) von CINECA verwaltet, als Teil einer Rahmenvereinbarung, in deren Rahmen sie seit vielen Jahren mit dem italienischen Ölgiganten zusammenarbeiten.
Es ist ein gemeinnütziges italienisches nationales interuniversitäres Konsortium, dem 69 italienische Universitäten, 2 Ministerien (das für Bildung und das für Universität und Forschung), 27 nationale öffentliche Einrichtungen (10 Forschungseinrichtungen, 5 Universitätskliniken oder IRRCS, 10 AFAM) angehören Institutionen, ANVUR oder National Evaluation Agency of the University System und schließlich der Colosseum Archaeological Park).
Der Hauptsitz befindet sich in Casalecchio di Reno im Großraum Bologna und verfügt über Niederlassungen in Mailand, Rom, Neapel und Chieti.
Seine Haupttätigkeit besteht in der Unterstützung der Forschungsaktivitäten der akademischen Wissenschaftsgemeinschaft und der Bereitstellung von Computerdiensten für Universitäten in Italien.
Die Vereinbarung zwischen ENI und CINECA umfasst das Systemmanagement der Supercomputer sowie die Entwicklung und Optimierung der Software.

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Neue Verarbeitungsalgorithmen für Erdbebendaten für Offshore-Meeresuntersuchungen

Für Energieunternehmen ist die Exploration eine zunehmend herausfordernde Aufgabe.
Da die meisten Onshore-Felder bereits bekannt und in Produktion sind, müssen zunehmend Offshore-Ressourcen gesucht werden.
Aber der Betrieb auf dem Meeresboden verkompliziert die Dinge erheblich und erhöht die Investitionen, die zur Bewältigung der Risiken erforderlich sind.
Dies gilt umso mehr, wenn man bedenkt, dass diese Betriebskontexte zunehmend in Bereichen zu finden sind, die von unterstützenden logistischen Infrastrukturen abgeschottet sind.
Um das Timing und die Effizienz von Explorationsaktivitäten zu optimieren, wurden neue seismische Datenverarbeitungsalgorithmen entwickelt, um die unterirdischen Sequenzen viel schneller und mit besserer Präzision zu rekonstruieren.

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Simulieren Sie Fluidwechselwirkungen mit Gestein in verschiedenen Maßstäben, vom Bohrloch bis zum Reservoir

Die Entwicklung der digitalen Geowissenschaften ermöglicht es auch, die Wechselwirkungen von Flüssigkeiten mit Gestein auf verschiedenen Skalen zu simulieren, vom Bohrloch bis zum Becken.
Auf diese Weise haben wir eine Darstellung des Untergrunds, die es uns ermöglicht, einzugreifen, indem wir die Anzahl der Vorgänge zur Identifizierung und Produktion von Kohlenwasserstoffen reduzieren.
Weniger Arbeitsgänge bedeuten geringere Kosten, Zeitersparnis und auch eine Verringerung der Risiken: Umwelt, Industrie und Finanzen.
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Die technische Herausforderung besteht darin, die Verarbeitungsgeschwindigkeit von geologischen Big Data zu erhöhen

Das Hauptziel aller ENI-Technologien für digitale Geowissenschaften ist so einfach wie anspruchsvoll: schneller zu werden.
Indem wir die Geschwindigkeit erhöhen, mit der seismische und geologische Daten aus Untergrunduntersuchungen verarbeitet werden können, verkürzen wir nicht nur die Zeit, die erforderlich ist, um Lagerstättenmodelle zu erhalten, sondern wir können ihre Auflösung durch den Einsatz neuer, immer leistungsfähigerer Algorithmen erhöhen.
Um das Ziel zu erreichen, strebte die ehemalige National Hydrocarbons Authority an, die Daten der gesamten vorgelagerten Lieferkette auf der speziellen Architektur des Supercomputers zu integrieren und zu standardisieren.
Aus dieser großen Menge an gesammelten Informationen lassen sich nützliche proprietäre Simulatoren entwickeln, die wiederum das gesamte geologische und geophysikalische Know-how von weltweit tätigen Spezialisten einfließen lassen.
Es ist ein anspruchsvoller Weg, aber dank dieser kontinuierlichen Bemühungen können wir uns auf operative Exzellenz verlassen und etwas bewegen.
Sowohl Hard- als auch Software werden ständig aktualisiert, um mit den neuesten technologischen Entwicklungen Schritt zu halten.
Dies trägt zur Unterstützung des "Fast-Track"-Ansatzes bei, bei dem Exploration, Engineering, Entwicklung und Beschaffung parallel durchgeführt werden: Projektstarts werden beschleunigt und Kosten und Risiken reduziert.

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Industrielle Integration und interdisziplinäre Herangehensweise sind die Schlüssel zu jedem Extraktionsprozess

Digitale Geowissenschaften sind eines der leistungsstärksten Werkzeuge im Dienste der Erdgas- und Ölexplorationsbranche.
Der interdisziplinäre Ansatz und die Integration mehrerer Industriezweige sind genau die Faktoren, die es der Ölindustrie ermöglichen, diese Technologien ständig zu speisen, an deren Entwicklung die Fähigkeiten von Geologen und Informatikern, Ingenieuren und Mathematikern, Physikern und Geophysikern beteiligt sind.
Dieses Know-how wird wie immer klar mit der Felderfahrung der Techniker der Abbaubetriebe kombiniert.

Unterirdisch gespeicherte Wärme zur Reduzierung von CO2 aus Gebäuden

Der „ökologische“ Bereich der CO2-Abscheidung und dauerhaften Speicherung ist sehr vielversprechend

Eine höhere Effizienz bei der Exploration bedeutet, dass weniger Operationen durchgeführt werden müssen, um neue Ressourcen zu lokalisieren.
Betrachtet man die mit dem Bergbau verbundenen Umweltauswirkungen, führt die Begrenzung der Eingriffe im Feld insgesamt zu einer Steigerung der Nachhaltigkeit.
Damit einher geht natürlich eine Senkung der Betriebskosten und des Endpreises der auf den Markt gebrachten Energie.
Gleichzeitig ermöglicht die Steigerung der Produktivität von Lagerstätten eine Verlängerung ihrer Nutzungsdauer, ohne dass neue erschlossen werden müssen.
Ein weiterer Schritt nach vorne im Umweltschutz wird durch den Einsatz von faseroptischen Sensoren zur Echtzeitüberwachung von Produktionsparametern, durch die Anwendung von maschinellem Lernen zu Vorhersagezwecken und durch die Entwicklung von seismischen Instrumenten als Alternative zu Hochfrequenzinstrumenten dargestellt, die das vermeiden Auswirkungen auf die Meeresfauna haben.
Ein aus Umweltsicht sehr interessanter Beitrag der Digitalen Geowissenschaften betrifft den Umfang der Abscheidung und dauerhaften Speicherung von CO2.
Durch die Verbesserung des Wissens über Sedimentverschüttungsprozesse, die Art und Weise, wie Gase in den Untergrund wandern, und die Wechselwirkungen von Kohlendioxid sowohl in homogenen als auch in gebrochenen Gesteinssystemen erwerben multinationale Unternehmen wie ENI sehr wertvolle Fähigkeiten für die zukünftige Wiederverwendung erschöpfter Felder als große CO2-Fallen.

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